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快讯

• 中信建投：AI眼镜成本曲线大幅下探 2025年有望成为其爆发元年

  据中信建投证券研究的研究产品中心，随着大模型能力不断迭代增长，模型之间差异在缩小，Meta、字节、小米等巨头开始大力布局端侧AI，抢夺AI Agent入口。2024年潜在的端侧AI爆品出现，AI眼镜成本曲线大幅下探，2025年有望成为其爆发元年。除了手机、PC、眼镜、耳机外，潜在的端侧AI基数巨大，家电、机器人、智能车、教育办公设备、玩具等都受益于端侧AI的趋势，AI嵌入将带来广泛的硬件升级。重点关注算力、连接、存储、电力等环节。
  3周前 (01-19)

• AI之风吹到了展览行业

  人工智能的浪潮正加速渗透并改变千行百业，传统的展览行业也想抓住这次契机来一次自我革命。

  1月16日，A股上市商务会展公司米奥兰特借着出海主题，办了一场AI“展览秀”。

  米奥兰特创始成员、总裁方欢胜向华尔街见闻指出，米奥兰特正押注“AI+数据”的展览行业转型，公司计划从线下展览公司转型为数据驱动数字化展览公司，继而借助人工智能技术，升级为AI软硬件全面应用展览公司。

  方欢胜表示，经过多次探索，“AI慧展1.0”版本展览终于面世。他还透露，2020-2024年，公司在研发上的投入超过了9000万元，而2025年的研发预算更是达到3000多万元。

  此次米奥兰特的转型首战，以AI和出海为话题展开。其中，嘉御资本董事长卫哲从资本视角深入剖析了AI赋能出海战略。

  在全球经济进入存量时代、全球化进程受阻的新周期下，卫哲建议企业应加速适应变化，拥抱AI技术，加速布局全球化战略，企业要从“出海”转变为“Born to be global”即“生来全球化”。

  杭州李未可科技创始人茹忆从技术层面剖析了AI眼镜在提升展会互动体验、精准捕捉买家需求等方面的应用潜力。

  茹忆介绍，AI眼镜将成为未来十年的交互入口，公司与米奥兰特共同投入研发资源，打造展会场景软硬一体AI解决方案，利用AI眼镜的图像识别、AR体验、语音交互等技术，通过与展会现场记录(AI慧记)、智能翻译（AI慧译）、AI素材中心(AI慧写)、实时数据分析(AI慧看)等AI辅助营销功能的融合，为企业参展提供全AI交互的营销方案。

  米奥兰特首席数字战略官邓萌在发布会上首发了米奥兰特自研AI产品：AI慧展1.0。

  据了解，该产品以买卖家智能推荐和匹配算法为核心，结合多种效率提升AI工具及AI眼镜，为出海企业提供展前、展中、展后全链路、全场景的商机赋能。

  邓萌介绍称，“AI慧展1.0”产品覆盖六大核心场景：AI慧搜、AI慧译、AI慧记、AI慧写、AI慧看及AI慧客。

  其中，“AI慧搜”是米奥兰特依托外贸数字化领域沉淀的专业买卖数据和交易匹配模型，以及针对展览场景的个性化搜索和推荐算法，实现了观众与展品的精准匹配，方便企业获客。

  此外，邓萌还特别介绍了集成信息助手、翻译助手及记录助手三大功能的展会助理Agent：AI 慧展睛灵。他指出，AI慧展+AI眼镜的结合，是首次在软硬件结合层面实现展会全链路、全流程AI解决方案。

  此次发布会不仅是米奥兰特的AI首秀，也是展览行业迈向智能化、全球化的重要节点。

  未来，米奥兰特将继续向AI与会展的融合加注，拓展更多应用场景和功能，而它也或将成为展览行业的异数。

  本文来自华尔街见闻
  3周前 (01-18)

• 人工智能热度再起，AI技术全面渗透是大势所趋

  近日，人工智能（AI）热度再起。半导体、人形机器人、AI眼镜、智谱AI、抖音豆包等概念板块纷纷走强，科技股被很多投资者视为A股市场“顶梁柱”。多位公、私募基金人士称，AI技术全面渗透是大势所趋，相关商业化模式的落地，将对消费电子等领域带来深远影响，也将激发市场对相关产业的投资热情。

  2025年1月6日，工业和信息化部科技司副司长杜广达在2025（第十五届）中国互联网产业年会上表示，我国人工智能产业蓬勃发展，赋能新型工业化成效显著。当前人工智能正在以一日千里的速度加速迭代，为互联网行业带来新的发展机遇。

  国融证券点评认为，2024年一系列配合“人工智能+”的落地政策接连出台，这其中半数以上省市都出台了有关算力基础设施建设的相关规划政策，已经有十余个省市出台了人工智能领域的专项发展行动计划，还有部分省市出台了促进人工智能发展的相关产业政策，加大政府对本地产业发展的扶持。在试点方面，5月四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定、山西大同入选全国数据标注试点城市，12月工信部先进计算和人工智能领域典型应用案例相继发布，将在后续“人工智能+”的应用方面发挥积极的推动作用。

  

  交银国际也分析指出，基PC的边缘侧、端侧人工智能产品在CES上比智能手机侧的人工智能产品活跃，这或许预示着边缘测、端侧人工智能或在PC端较早落地，并建议投资者关注人工智能在云侧和端侧落地进程。

  来源：环球网
  3周前 (01-17)

• AI正在搅动硬件圈

  在近期于美国拉斯维加斯举办的全球规模*的消费类电子产品展（CES）上，来自160个国家和地区的约4000多家企业参展，其中包括超1300家中国公司以及309家世界500强企业，像英伟达、AMD、联想等科技巨头均在列。 在此次展会上，AMD、NVIDIA、Intel三巨头全面发力基于AI技术的“智能硬件”，其新产品大多围绕AI展开。不难看出，端侧AI已成为新的风口，逐渐开始“飞入寻常百姓家”。 实际上，近年来，几乎所有的芯片硬件都开始集成AI功能，可谓是“无AI，不终端”。反之，AI大模型也离不开硬件的支撑，因为任何新产品都需要面对三个关键问题：落地场景是什么、如何被市场接受以及怎样盈利。 01 AI加速渗透PC产品 AIPC，即人工智能电脑，是一种集成人工智能技术的个人电脑。它通过整合NPU、CPU、GPU等硬件，在实现高能低耗的同时，从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放用户的生产力与创造力。AIPC可应用于图形视觉、语义理解、智能交互等多种场景，还推动传统PC从工具属性向助理属性升级，成为个人的“第二大脑”和AI助手。 2023年9月，AIPC概念首次提出，而其真正落地爆发是在2024年，因此2024年也被称为AIPC元年。在今年年初的CES展上，各大厂商更进一步，纷纷推出新品。 2024年5月20日，微软重磅发布Windows 11 AIPC，并宣布将旗下AI助手Copilot全面融入Windows系统，Copilot还采用了OpenAI推出的GPT-4o模型。同时，微软以“Copilot + PC”标准对AIPC加以定义，强调需内置NPU（神经网络处理器）、运算能力达到40 TOPS以上、内存16GB以上，确保计算机的能独立运行AI运算，无需依赖网络服务器。 如今，AIPC产业链上游的英特尔、AMD、高通、英伟达等芯片厂商正在不断推出AIPC的高性能处理器。 英特尔在CES上发布全新酷睿Ultra处理器（第二代），涵盖全新英特尔酷睿Ultra 200HX和200H系列移动处理器、基于英特尔vPro平台的全新英特尔酷睿Ultra 200V系列移动处理器、全新英特尔酷睿Ultra 200U系列移动处理器、扩展的英特尔酷睿Ultra 200S系列台式机处理器、为边缘计算打造的全新英特尔酷睿Ultra处理器和英特尔酷睿处理器。英特尔称，酷睿Ultra 200H系列相比上代，单线程和多线程性能分别提升约17%和20%，核显性能提升约22%，AI算力高达99 TOPS。 AMD也宣布推出全新锐龙AIMax系列处理器，满足高端轻薄笔记本电脑对高性能计算的需求；同时推出基于“Zen5”架构的全新锐龙AI300系列处理器，丰富了产品阵容。为延续AMD“Zen 4”架构的优势，AMD还推出适用于日常办公的锐龙200系列处理器，并扩展商用AIPC产品线，将AMDPRO技术集成到锐龙AIMax、锐龙AI300和锐龙AI200系列处理器中。得益于集成高达50 TOPS AI处理能力的NPU，锐龙AIMax系列处理器成为下一代AI电脑的强大动力。 英伟达同样不甘示弱，黄仁勋在CES上发布了PC端的RTX 50系列显卡，持续为AIPC提供动力支持。不仅如此，英伟达还直接进入了AIPC赛道，推出小型超级计算机Project Digits，让更多开发者能在桌面端使用大模型。新一代GeForce RTX 50系列采用NVIDIA Blackwell架构、第五代Tensor Cores和第四代RT Cores，在AI渲染领域，包括神经网络着色器、数字人(14.870, -0.10, -0.67%)技术、几何图形和光照等方面均有升级。 值得一提的是，英伟达发布的超级计算机Project Digits搭载全新GB10超级芯片，是全球最小的可运行200B参数模型的AI超级计算机，联发科也参与了GB10的设计。Project Digits搭载的GB10超级芯片采用Blackwell GPU，通过NVLink-C2C片间互连与一颗高性能Grace CPU互联，该CPU采用ARM架构且拥有20个高效节能内核。 高通去年发布骁龙X Elite和骁龙X Plus处理器，并推出部分PC产品，但在整个Windows PC市场中，采用骁龙X系列的设备占比仍不足1.5%。去年10月，高通突然取消面向开发者的开发套件。不过在CES上，高通卷土重来，推出全新系统级芯片Snapdragon X，瞄准中端PC市场。这款芯片采用4纳米制程工艺，具备长续航和强大性能，可支持运行最新人工智能软件，搭载该芯片的PC售价低至600美元。 在芯片厂商的支持下，联想、惠普、戴尔等电脑制造商纷纷加大在AIPC领域的研发和生产投入，并推出相关电脑产品。在CES上，AIPC终端厂商也纷纷发布新品。 联想发布了YOGA Air 14 Aura AI、ThinkPad X9、搭载本地AI的平板电脑、掌机以及搭配英伟达RTX5090显卡的最新游戏笔记本等一系列新品。戴尔则推出专为个人和专业计算打造的全新AIPC产品组合：类似苹果命名模式的戴尔、戴尔Pro和戴尔Pro Max。华硕也展示了一款被称为“最轻的Copilot + PC”的产品。 此外，除Windows生态外，苹果也在2024年6月上线AI全家桶，发布旗下*生成式人工智能大模型Apple Intelligence，全方位布局AIPC领域。 02 AI全面植入手机 除AIPC外，手机厂商也掀起AI竞争热潮。如今，越来越多智能手机厂商将AI大模型融入手机，2024年被称为“AI手机元年”。 中国电信(6.830, -0.15, -2.15%)研究院战略发展研究所副主任分析师李为民指出，在交互逻辑上，自然语言处理能力不断进阶，相当于语音助手拥有了“高智商”，能精准洞悉用户意图，而多模态交互集合了语音、手势、面部表情等，让操作页面更加自然、丰富；在软件生态层面，智能相机、智能翻译等开发者工具也走向智能化，开发和测试的效率、质量双双提升。李为民强调，AI无疑将成为手机市场竞争的“催化剂”，品牌们如今纷纷加注AI研发，正是因为能在该领域突围的品牌，就有望登顶“王座”。 在2024年苹果秋季新品发布会上，库克演示了Apple Intelligence功能。全新iPhone 16系列成为苹果*真正意义上的AI手机。10月22日，华为正式发布HarmonyOS NEXT，该系统将AI与OS深度融合，带来全新的鸿蒙原生智能Harmony Intelligence，开启AI大模型时代的OS体验。基于强大的AI架构，搭载盘古大模型的小艺智能体与系统AI导航条深度融合并常驻屏幕，成为随时可用的系统级智能体。 荣耀在10月新品发布会上，推出搭载新型AI系统的智能手机。为展示AI功能的强大与智能，荣耀CEO赵明现场用AI功能为嘉宾点了2000杯瑞幸咖啡。此外，小米推出“超级小爱”，vivo发布“蓝心大模型”，OPPO发布“AndesGPT”。 到2024年底，市场更是传出消息，小米集团正积极构建自己的GPU万卡集群，加大对AI大模型的投入。小米大模型团队成立之初便已拥有6500张GPU资源。这一举措显示了小米在AI硬件领域的决心和投入力度。去年5月，小米还曾宣布小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案。小米当时表示，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智慧家居等产品中，透过端云结合，实现场景内和场景间多设备的协同，为“人车家全生态”战略赋能。 除了终端厂商外，联发科和高通在AI领域的贡献同样值得肯定，它们推出的新产品如天玑9400和骁龙8*版，为AI手机的快速发展提供了有力技术支撑。 天玑9400集成了MediaTek的天玑AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine）以及第八代AI处理器NPU 890。这一组合不仅大幅提升了传统AI应用的性能，更将其推向了一个全新的高度——自主感知、动“脑”推理、协作行动的高度智能化AI应用。这意味着，天玑9400能够全面赋能端侧AI，实现对传统应用的快速智能化转化，涵盖文字处理、图像处理、音乐创作等多个领域。 骁龙8 Elite搭载了全新升级的Hexagon NPU，可以提供创新的多模态模型处理能力，能使AI计算与计算机视觉能够协同工作，从而大幅提升AI任务的执行效率。例如，通过LMM（多模态模型），NPU能够同时处理语音指令和图像内容，实现更快的响应速度。这种高效的处理能力，使得骁龙8 Elite在各类智能应用场景中都能游刃有余。 纵观各品牌开发者大会的发展趋势，已从单纯优化手机原有功能，转变为以AI agent智能体为核心，借助本地化端侧模型，为用户提供更个性化服务，为中高端消费者带来全新体验。将AI能力与自身操作系统深度融合，已成为各大手机厂商旗舰机的重要特征，也是其在品牌和市场竞争中实现弯道超车的关键机遇。 03 AI赋能多领域智能硬件 智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合改造传统设备，使其具备智能化功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。 在此基础上，智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人(17.850, 0.15, 0.85%)等领域。如今在AI的加持下，各种MCU、MPU、SOC等新品产品也开始逐渐融合AI功能，进一步助力智能硬件再突破。 2024年，字节跳动发布*AI智能体耳机Ola Friend，后者接入旗下的豆包大模型，并与豆包APP结合。由此，这款AI智能硬件成为字节跳动在AI场景的一个探索和尝试，通过豆包大模型为用户在生活中各个场景提供更为直接的帮助。 三星在CES 2025推出业界*将AI集成到设备端的显示器，LG发布的新型智能冰箱和微波炉等，通过AI实现智能化控制和能源管理，可根据用户的使用习惯自动调整温度、运行模式等。 近期，谷歌、Synaptics也宣布在物联网边缘人工智能（Edge AI for the IoT）领域合作，旨在确定情境感知计算多模态处理的*方案。此次合作将在Synaptics Astra硬件上整合谷歌符合MLIR标准的ML内核及开源软件和工具，加速物联网人工智能设备开发，支持处理视觉、图像、语音、声音等多种模态，为可穿戴设备、家电、娱乐、嵌入式集线器、监控以及消费、汽车、企业和工业系统中的控制等应用提供无缝交互情境。 “AI+”趋势不仅是技术发展的一个缩影，更体现了科技如何在提升人们生活质量和推动社会进步方面发挥关键作用。通过智能硬件和AI技术的结合，未来的生活将更为便捷、高效、智能。 04 AI再次为消费市场注入动力，牵引企业业绩增长 AI的融入为PC、智能手机、智能硬件消费市场注入新活力。 在PC市场，IDC预测，中国PC市场将因AIPC结束负增长，在未来5年中保持稳定增长态势。PC市场总规模将从2023年3900万台增至2027年5000万台以上，增幅近28%。AIPC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，于2027年达到85%，成为PC市场主流。 在智能手机市场，机构预测，2025年AI应用在手机端落地将成为新一轮换机周期的驱动力(6.180, -0.31, -4.78%)，全球智能手机市场有望持续温和复苏。招银国际研报认为，2025年AI应用在手机端落地将进一步推动换机周期到来，预计2025年全球智能手机出货量将同比增长3%至12.5亿台。 国金证券(8.060, 0.04, 0.50%)电子首席分析师樊志远认为，展望2025年，AI应用将持续驱动半导体周期上行。生成式AI催生的应用有望成为AI浪潮的主流，这主要表现为“AI+X”，包括AI手机、AIPC、AI眼镜、AI耳机、AI音箱、AI玩家、AI教育、AI陪伴、机器人、自动驾驶等，这些终端需求的升级和创新都将带动对芯片的需求，从而推动整个半导体市场规模持续增大。 在新的发展形势下，如何更好应用AI已成为当下核心议题。众多科技巨头凭借资源和技术优势，积极将AI与核心业务融合，改造传统产品，提升竞争力，同时布局前瞻技术，拓展AI应用场景。此外，许多初创企业也在探索AI潜力，通过创新产品研发或引领下游硬件创新，在功能和用户体验上实现突破与变革。
  3周前 (01-13)

• 科创板AI第一股 大消息！

  

  1月12日晚间，科创板AI第一股云从科技公告称，公司核心技术人员张岭因个人原因辞职，辞职后不再担任公司任何职务。

  

  张岭是云从科技的3名核心技术人员之一，辞职前曾担任云从科技副总裁、AI平台中心负责人、核心技术人员等职务。

  

  来源：云从科技公告

  同日晚间，云从科技发布的2025年限制性股票激励计划（草案）显示，公司拟向激励对象授予520万股限制性股票，包含部分董事、高级管理人员、技术骨干人员等。

  一名52岁核心技术人员离职

  公告显示，近日，云从科技收到张岭的书面辞职报告。张岭因个人原因，辞去云从科技核心技术人员职务。离职后，张岭不再担任云从科技的任何职务。

  2023年9月29日，云从科技公告称，经公司管理层研究讨论，结合张岭的任职履历，以及其未来对公司核心技术研发的参与情况和业务发展贡献等因素，认定其为公司核心技术人员。

  简历显示，张岭生于1973年，2003年毕业于上海交通大学，获得计算机专业博士学位；2023年至2018年任IBM中国开发中心高级技术主管；2019年2月至2020年7月任传化智联智能化技术中心总经理、技术副总裁。

  2023年年报显示，张岭从云从科技获取的税前报酬为33.41万元。

  

  云从科技介绍，张岭主持开发了公司人机协同操作系统、AIoT设备管理平台、数字人平台等产品，并承担了公司软件研发基础平台的开发和运维，以及算力中心的规划、建设和运营管理。

  同时，张岭担任了云从科技主导建设的广州市人工智能重点项目总工程师，负责项目技术方案和平台的设计与开发。

  云从科技公告称，张岭与公司签订过《保密协议》和《竞业限制协议》，负有相应的保密和竞业限制义务。其在公司负责的工作已交接完毕，离职不会对公司日常运营、技术研发和生产经营产生不利影响。

  上市后两名核心技术人员相继离职

  公告显示，张岭被云从科技认定为核心技术人员之际，云从科技的一名核心技术人员辞职。

  

  云从科技公告称，2023年9月28日，公司收到姜迅的书面辞职报告。姜迅因个人原因，辞去公司核心技术人员、副总经理职务。离职后，姜迅不再担任公司任何职务。

  公开资料显示，云从科技成立于2015年3月27日，2022年5月27日在上交所科创板上市。

  即云从科技在上交所科创板上市后，相继有两名核心技术人员离职。

  简历显示，姜迅生于1979年，2002年7月至2018年12月先后在AMDOCS（中国）有限公司、惠普科技（上海）有限公司、阿里巴巴（中国）网络技术有限公司、上海盛大网络发展有限公司、平安健康保险股份有限公司等公司任职。

  2018年12月至2023年9月，姜迅担任云从科技首席架构师、数据研究院院长、核心技术人员、副总经理等职务。2023年年报显示，姜迅在云从科技获取的税前报酬为102.88万元。

  云从科技介绍，姜迅在公司任职期间，参与了AI数据湖、KaaS（知识即服务）知识服务、白泽数据中台、从容大模型项目的研发工作。

  推进2025年激励计划

  2024年前三季度营业收入同比下降

  针对一名核心技术人员离职，云从科技在最新公告中表示，公司研发团队结构完整，后备人员充足，各类研发活动均处于正常有序地推进状态，并且高度重视研发工作。

  公开资料显示，云从科技是第一家在科创板上市的AI平台公司，与商汤科技、旷视科技、依图科技一同被称为“AI四小龙”。

  1月10日晚间，云从科技发布的2025年限制性股票激励计划（草案）显示，公司拟向部分董事、高级管理人员、技术骨干人员等对象授予520万股限制性股票，授予价格（含预留授予部分）为6.58元/股。

  上述激励计划首次授予部分限制性股票的归属考核年度为2025年至2028年。其中，第一类和第二类激励对象对应公司层面2025年的业绩考核目标，均以2024年营业收入为基数，2025年营业收入增长率不低于25%。

  

  来源：云从科技2025年限制性股票激励计划（草案）

  2024年前三季度，云从科技的营业收入为2.27亿元，同比下降34.51%，主要是积极推进产品和客户结构优化战略，更注重高质量客户的选择和优质产品的聚焦，导致新签订单规模同比下降。

  

  不过，云从科技的研发投入在2024年第三季度同比下降37.70%。云从科技介绍，公司为了更加聚焦关键技术和创新项目，提升人员配置效率，对研发团队进行结构性调整，总薪酬支出减少。

  

  1月10日收盘，云从科技的股价报10.98元/股，跌幅达3.09%，总市值为113.9亿元。

  
  3周前 (01-13)

• 2025，AI搜索要搞大事情

  “鹦鹉是蹦蹦跳跳走的吗？”

  “是啊，大部分鹦鹉都是这样的，不过像鸵鸟这种大型鸟类就不会这样蹦蹦跳跳了。”

  社交平台上，一位家长贴出自家小孩与豆包的对话。也有网友分享，自己的父亲在买东西时会打开Kimi询问价格。

  不管是定义为AI聊天工具的豆包，还是智能助手的Kimi，在用户的眼中，他们已经成了搜索工具的代名词。过去一年中，AI搜索不断在各种场景中渗透。不光是文案写作者、AI开发者本身使用AI搜索功能提效，低龄儿童、老人更是通过语音与AI进行问答搜索交互，拓展了搜索的应用场景。

  相对广泛的应用基础，也让AI搜索在2024年成为全球范围内最具价值的AI应用落地方向之一。来自美国的AI搜索黑马Perplexity，在2024年一年估值翻了17倍。包括抖音、百度、腾讯、阿里、小红书、360在内的诸多互联网大厂，也都在短时间内推出了自己的AI搜索应用。

  在国内，这个赛道几乎从诞生起就十分拥挤。

  有AI搜索公司人士告诉《豹变》，当他们尝试谈融资时，对方问：“你们凭什么干得过大厂？”这是相当现实的问题：AI搜索的进入门槛不高，但却有着更深层的壁垒。也因为市面上的产品都太过年轻，还有相当大的迭代空间。

  可以预见，这个行业距离商业化模式的最终形成，还有一段路要走，但这条路通向的可能是改写行业格局的新阶段，这让大大小小的玩家们兴奋。

  未来很远，我们不妨着眼当下：这个赛道里的玩家在做什么，想做什么。

  1、搜索框过时了吗？

  2022年末，ChatGpt刚刚进入公众视野时，定义为聊天机器人，人们最初的使用方式就是问问题，当时不少媒体甚至总结出了最值得问ChatGpt的10个问题。可以说，AI的搜索属性，几乎与大模型应用同时出现，也同步发展。

  不同的是，过去传统搜索，是提供大量的链接让用户自己再去做一轮信息筛选，而AI搜索则是直接提供答案。

  在“AI产品经理”的一期播客对谈中，360AI产品负责人梁志辉提到，他们发现2019年的搜索内容和现在用户的搜索内容其实不一样。从数据上看，2019年，传统搜索里寻址需求高达42%，问问题只占37%；而现在，面对360AI搜索，有将近72%的需求都是说问题，寻址需求降到了12%。人们对“问AI问题”的需求，已经越来越明确。

  基于真实需求的不断累积，AI搜索也在2024年实现爆发。

  公开资料显示，全球范围内最受瞩目的AI搜索产品之一Perplexity，在2024全年共完成了4次融资，估值也从5.2亿美元暴涨至90亿美元，翻了17倍。有外媒预计在2024年底Perplexity的月活可能达到1亿水平。

  2024年10月末，OpenAI也正式上线了ChatGPT搜索功能，与谷歌、Perplexity、Bing等抢地盘。

  国内快速切入AI搜索的玩家们，一队是百度、腾讯、抖音、小红书、360等互联网公司，他们基于自身的数据基础、资源能力，推出以独立AI浏览器插件或APP形式的产品。

  以360为例，其在2024年发布了三款AI原生产品，其中就包括纳米搜索（原360AI搜索）。根据三六零在投资者互动平台的回复，目前纳米搜索访问量增速全球第一，从8月起，连续4个月保持“全球第一大AI原生搜索引擎”。根据最新的Similarweb统计结果，11月单月用户访问数量过超3亿。

  另一队则是以秘塔AI为代表的AI搜索引擎创业公司，通过小步快跑迭代原生AI搜索产品。2024年3月推出的秘塔，当时被称为“中国版的Perplexity”。同时，不少大厂高管、从业人员离职创业，尝试深耕AI搜索更加细分的赛道，或在搜索基础上加入如知识库、脑图等新功能。

  此外，例如美团、知乎等互联网公司也在站内尝试结合AI搜索，提供相关服务。

  AI搜索初创公司Miku的联合创始人Gobin告诉《豹变》，AI搜索在AI应用中不算非常复杂的场景，早期的壁垒也不算高，也因此有人、有团队的大厂能够在相对短的时间内做出一个完整的产品。有AI产品开发者也对《豹变》确认了这一点。

  从传统搜索到AI搜索，文字输入的边界被拓展，产品向着多模态、交互式进化，包括百度、360纳米搜索在内的诸多AI搜索，都支持对话、音视频、图片等多模态交互。而搜索也从单纯的搜，向搜索、创作、聊天等更人性化、个性化的方向发展。

  这也使得AI搜索更适配老人、小孩这类不适应传统搜索的人群。

  在与《极客公园》的对谈中，天工AI搜索背后的昆仑万维董事长兼CEO方汉表示，随着技术和产品的迭代，新的交互形式、新的产品形式会在AI搜索上展现。

  这也是诸多业内人士的共识。Gobin表示，未来Miku也将从搜索框形式慢慢过渡到聊天对话，让其作为AI助手存在。“那时候强调的就不是处理信息了，而是基于信息去处理背后的任务需求。”

  2、AI搜索绕不过的难题

  虽然初始场景不算复杂，开发难度也不算高，但AI搜索产品面临的挑战也相当明确。

  一个业内公认的壁垒是数据。

  用户的搜索过程，其实是在调用背后的数据库，数据量越大，用户能够得到的信息越多也越深入。毫无疑问，那些手中握有大量优质数据的厂商，已经在无形之中构建起AI搜索的护城河。

  如果说数据库决定了搜索内容的深度和广度，那么索引库决定的则是搜索的效率和精准度。索引库和图书馆的索引类似，能够在用户的搜索过程中，帮助AI迅速定位和筛选相关网页，定位用户所需的信息。这也是如谷歌、百度、360等传统搜索引擎的优势所在，他们已经在过去的多年间，建立了强大的索引库。

  “我们算过一个账，要爬5000万的网页，大概需要一两百万。”在与“AI产品经理”的播客对谈中，梁志辉表示。今天如果想做一个通用搜索引擎，网页基本要达到千亿级别，这是360在过去十几年的工程量，初创企业很难在几个月内实现。也因此，目前的AI搜索创业者几乎都在使用谷歌等网站提供的索引API(索引库接口)。

  Gobin告诉《豹变》，国内目前的API都是几分钱一次调用，这个价格不算高也不算低。与此同时，他们也在针对一些特定场景，如产品内的“AI资讯”板块，通过自己的agent（智能体）自主构建索引库。“（两种索引库）我们是并接使用的。”他说。

  梁志辉同时在对谈中表示，如谷歌等巨头，几乎不会将自己最宝贵的资源通过API接口向外输出。

  传统搜索引擎握有通识类AI搜索需要花时间突破的资源和先机，而小红书、知乎等产品自研的AI搜索，则在垂类AI搜索上有天然的优势。比如，小红书在旅游、居家生活等类目，知乎在社会、科普知识等类目都有最优质的UGC内容，这些内容构成了他们独有的数据库。

  如此，留给初创公司们的类目就更加垂直。

  有AI初创公司产品开发者告诉《豹变》，即便是旅游类目，对于初创企业来说都不够垂直。必须找到更细分的赛道，才能够做到比小红书的数据量更大。不过，如此细分的赛道是否能构成真实需求，又该如何获客，也将是开发者面临的考验。

  数据库和索引库将目前市面上的AI搜索产品做出了更明确的层级划分，而他们面临的共性问题则是如何优化AI对信息的加工能力——这种加工不仅仅是对已有网页的信息整理，更要对以获取的信息进行排序，形成更客观的表达。

  这是更为精细的探索方向。

  3、从获客到商业化，路有多长

  AI时代，人人都在期待一个新超级应用的诞生，“AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用。”民生证券在研报中表示。

  “对于用户心智来说，AI搜索的成本是最低的。”Gobin告诉《豹变》，他们开发的产品Miku最初被定义为一个agent（智能体）、AI信息官，但考虑到搜索对用户来说认知成本更低，更好上手，最终还是将其定位为一款AI搜索产品。

  超级应用必须拥有广泛的影响力和用户基础，对产品来说，最重要的就是获客。

  目前诸多AI搜索厂商也都处在这个阶段。在接受媒体采访时，知乎创始人周源和腾讯搜狗输入法智能大模型产品负责人柴宝全都曾表达过类似的观点：暂时先不将商业化作为重点，“更重要的是让用户用起来。”

  如果放眼国外，目前Perplexity已经探索出一些商业化模式，如订阅服务、广告投放、企业定制化服务等等。公开资料显示，目前其商业模式主要依赖订阅制，而非传统搜索引擎盈利模式中占比最高的广告收入。

  在AI搜索中插入广告，目前看有比较多的挑战，尤其是大部分AI搜索希望实现一问一答这种交互形态，使得传统的搜索广告植入难以匹配。

  “agent本身会过滤掉一些广告的信息。”Gobin表示。除此之外，和传统搜索引擎不同，AI搜索不仅是一个展示窗口，它需要对获取的信息进行整合和筛选，再推向特定的用户。不同的用户问同一个问题，得到的答案也可能不同。也因此，广告的投放率相对传统搜索引擎更低，广告收入也可能更低。

  Gobin也认同，订阅或将是日后AI搜索引擎的重要盈利模式。如果按照订阅的逻辑去推导，“只有当AI搜索能解决用户真正问题，真正对用户产生价值，它才能产生商业模式。”而现在，绝大部分AI搜索能够产生的价值，还不足以引导用户付费。

  “比如，我今天要写一个PPT，利用AI搜索去找资料，虽然我的动作是找资料，但背后真正的需求是生成一个PPT。”

  所以，AI搜索不能只是比传统搜索引擎更快、效率更高，它必须做到传统搜索引擎做不到的事才能引导用户付费，这也是诸多玩家不断探索的方向。

  不过值得注意的是，Perplexity的创始人此前在采访中称，未来的主导盈利引擎会是广告，同时公司也在通过网页右侧边栏、赞助问题等，加大对广告模式的尝试。

  市场分析公司Gartner曾预测，到2026年，传统搜索引擎的访问量将下降25%，搜索营销的市场份额将被人工智能聊天机器人等抢走。

  对于AI搜索来说，当更多的用户涌入，商业化之路也更容易铺就完成。现在最重要的，仍旧是如何与更多的用户实现连接。
  4周前 (01-11)